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人機協作，簡單地說就是在工作過程中，操控者(人)和使用的設備(機器)互相配合，從而提升工作效率、推進工作繼續。而在我們的生活中，人機協作已經非常普及，它可以是現代家庭經常會使用的智能家居系統，也可以是工業生產中復雜的數控機床，還可以是科研環節中各式各樣的尖端儀器。因此，人機協作可以說是人類在掌握“工具”這項能力上的一種提升。
工具原本就是人類智慧的結晶，不同的工具誕生往往伴隨著目的性，并且這種目的性往往具備一定的時代背景。就好像人類之所以需要電腦，是因為需要一個機器來代替人們完成復雜的，具備較強邏輯性的計算工作；而工業機器人的出現，則是為了在更省時省力的情況下完成重復的勞累的工作。因此，人機協作的一個特點便是人類來完成中控以及思考非邏輯問題的工作，而機器則負責彌補人類在實際操作中存在的不足。
而從目前的社會背景來看，人機協作一定程度上是依賴于計算機技術的發展，因此，每當計算機技術獲得重大突破的時候，人機協作這塊的技術也會出現重大突破。而縱觀近幾年計算機技術的發展，有一類技術很難不被提及——人工智能。
人工智能是計算機科學中重要的分支，其目的是讓計算機系統可以像人類一樣學習、思考，以此來完成一些特殊邏輯的工作，例如語言識別、圖像識別、自然語言處理等。大部分人對于人工智能的概念應該源自人機博弈，例如1997年電腦“深藍”戰勝當時的“世界棋王”，以及2016年開始AlphaGo圍棋鏖戰群雄并大獲全勝。
從人機協作的角度上來說，人工智能的出現，對于“機”部分的提升有著重要的意義，這點在如今以智能化為主要發展的科研儀器領域表現得尤為明顯。但是從科研以及工業發展的角度來說，卻也暴露了人工智能在發展上的矛盾。
人類思考的過程是分為邏輯層面和非邏輯(人性)層面的。邏輯層面的問題，通過計算機可以給出客觀的結論，這也是為什么在一些常規分析工作以及計算工作上，大部分人以及離不開高科技設備的原因。但是非邏輯層面的問題卻很難真的從人工智能的角度得到解決。例如突發情況的處理。而人工智能發展中應對這些非邏輯的問題，解決方法往往是人為了讓其“學習”解決手段，通過假設可能出現的情況以及錄入解決方法，從而讓系統可以解決問題。但是這種方法真的是讓機器在思考嗎？
事實上這也是為什么最近人工智能“思考”的方式開始被質疑的原因。這點從AI繪畫在原創、抄襲、融梗之間的界定上體現的尤為明顯。而更糟糕的是這種關于人工智能的發展可能會限制人類的發展。因為許多時候人類已經開始“模仿”“依賴”人工智能去思考了。
誠然，我們要承認人工智能的價值，但是如何在這個過程中，合理的掌握度，并將人工智能發展起來也就成為這類技術在發展以及應用中，需要解決的問題。
文章鏈接：化工儀器網 https://www.chem17.com/news/detail/144030.html
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